Вступ
Завдяки новій технології дослідники отримали можливість зосередитися на стратегічних завданнях, звільнивши час від рутинної роботи. Система ERA (Empirical Research Assistance) розроблена командою Google у співпраці з Гарвардським університетом і має потенціал автоматично створювати наукове програмне забезпечення.
Основні можливості системи ERA
- Автоматизоване написання та вдосконалення наукового ПЗ
- Генерація нових ідей за допомогою великої мовної моделі Google Gemini
- Інтеграція з науковими джерелами та підказками від дослідників
Хронологія розробки ERA
- Створення базової моделі за допомогою вихідного коду
- Генерація алгоритмів та тестування тисяч варіантів коду
- Оцінка ефективності через цифрові бали успішності
Порівняння показників
| Показник | Значення | Норма |
|---|---|---|
| Точність моделей COVID-19 | Вища за системи CDC | Порівняння з найкращими моделями |
| Час на створення моделі | Години | Місяці для людини |
Висновки
ERA не замінить вчених, а стане їхнім головним помічником, дозволяючи зосередитися на креативних задачах і важливих наукових напрямках.
